Пример резюме
Резюме аналитика данных — пример и образец 2024
Готовый пример резюме data-аналитика с опытом работы. Образец для hh.ru. Создайте резюме аналитика бесплатно.
Пример резюме аналитика данных
Козлов Дмитрий Сергеевич
Senior Data Analyst
d.kozlov@email.com
+7 (999) 234-56-78
Москва
О себе
Data Analyst с 4-летним опытом в e-commerce и fintech. Эксперт по Python, SQL и BI-инструментам. Построил систему аналитики с нуля для стартапа с 1M+ MAU. Снизил отток клиентов на 25% благодаря предиктивной модели.
Опыт работы
Senior Data Analyst
Ozon
- Построил дашборды для мониторинга ключевых метрик (MAU, GMV, retention) — время принятия решений сократилось на 50%
- Разработал модель прогнозирования спроса — точность прогноза 87%
- Автоматизировал 15 регулярных отчётов (Python) — сэкономил 40 часов/месяц
- Провёл 30+ A/B-тестов, увеличив конверсию checkout на 12%
Data Analyst
Тинькофф Банк
- Анализировал пользовательские сценарии мобильного приложения (10M+ пользователей)
- Построил модель оттока — снизил churn на 25%
- Создал систему мониторинга аномалий в транзакциях
Ключевые навыки
Python (pandas, numpy, sklearn) SQL (PostgreSQL, ClickHouse) Tableau, Power BI A/B-тестирование Git, Airflow
Образование
Прикладная математика и информатика
НИУ ВШЭ, 2020
Языки
Русский — родной Английский — B2
Создано с ResumeAI
О профессии Data Analyst
Data Analyst — специалист, который собирает, обрабатывает и анализирует данные для принятия бизнес-решений. Профессия на пересечении IT, математики и бизнеса.
Особенности резюме аналитика
Ключевые технологии
- Python — pandas, numpy, matplotlib, sklearn
- SQL — сложные запросы, оптимизация
- BI — Tableau, Power BI, Looker, Superset
- Статистика — гипотезы, A/B-тесты
Что ценят работодатели
- Опыт работы с большими данными
- Навыки визуализации и презентации
- Понимание бизнес-метрик
- Умение переводить данные в рекомендации
Советы по составлению
- Укажите технический стек — языки, библиотеки, инструменты с уровнем владения
- Добавьте бизнес-результаты — не «построил дашборд», а «дашборд сократил время принятия решений на 50%»
- Упомяните объёмы данных — миллионы строк, терабайты показывают масштаб
- Покажите продуктовое мышление — понимание метрик, влияние на бизнес
- Добавьте ссылки — GitHub, Kaggle, портфолио с визуализациями
Навыки для резюме аналитика данных
Профессиональные навыки
Hard skills
- Python (pandas, numpy, sklearn)
- SQL (PostgreSQL, ClickHouse)
- BI (Tableau, Power BI, Superset)
- A/B-тестирование
- Machine Learning (базовый)
- Git, Airflow
Личные качества
Soft skills
- Аналитическое мышление
- Презентация результатов
- Работа с заказчиками
- Приоритизация
Зарплата аналитика данных в России
150 000 ₽ — 350 000 ₽
Средняя зарплата по данным hh.ru и других источников. Зависит от региона, опыта и компании.